1. Εντοπισμός και πρόβλεψη σφαλμάτων με χρήση μηχανικής νοημοσύνης. Κάθε σύστημα πρέπει να ανιχνεύει ή να προβλέπει πιθανά προβλήματα προτού αυτά πάθουν λάθος και οδηγήσουν σε σοβαρές συνέπειες. Προς το παρόν, δεν υπάρχει ένα επακριβώς καθορισμένο μοντέλο μη φυσιολογικής κατάστασης και η τεχνολογία ανίχνευσης μη φυσιολογικών σφαλμάτων εξακολουθεί να απουσιάζει. Είναι επείγον να συνδυαστούν οι πληροφορίες και οι γνώσεις των αισθητήρων για τη βελτίωση της νοημοσύνης της μηχανής.
2. Υπό κανονικές συνθήκες, οι φυσικές παράμετροι του στόχου μπορούν να ανιχνευθούν με υψηλή ακρίβεια και υψηλή ευαισθησία. Ωστόσο, έχει σημειωθεί μικρή πρόοδος στην ανίχνευση μη φυσιολογικών συνθηκών και δυσλειτουργιών. Συνεπώς, υπάρχει επείγουσα ανάγκη για ανίχνευση και πρόβλεψη σφαλμάτων, η οποία θα πρέπει να αναπτυχθεί και να εφαρμοστεί δυναμικά.
3. Η τρέχουσα τεχνολογία ανίχνευσης μπορεί να ανιχνεύσει με ακρίβεια φυσικές ή χημικές ποσότητες σε ένα μόνο σημείο, αλλά είναι δύσκολο να ανιχνεύσει πολυδιάστατες καταστάσεις. Για παράδειγμα, η μέτρηση του περιβάλλοντος, της οποίας οι χαρακτηριστικές παράμετροι είναι ευρέως κατανεμημένες και έχουν χωρικές και χρονικές συσχετίσεις, αποτελεί επίσης ένα είδος δύσκολου προβλήματος που πρέπει να επιλυθεί επειγόντως. Ως εκ τούτου, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η έρευνα και η ανάπτυξη της πολυδιάστατης ανίχνευσης κατάστασης.
4. Τηλεπισκόπηση για την ανάλυση συστατικών-στόχων. Η ανάλυση χημικής σύνθεσης βασίζεται κυρίως σε δείγματα ουσιών και μερικές φορές η δειγματοληψία των υλικών-στόχων είναι δύσκολη. Όπως και με τη μέτρηση των επιπέδων του όζοντος στη στρατόσφαιρα, η τηλεπισκόπηση είναι απαραίτητη και ο συνδυασμός φασματομετρίας με τεχνικές ανίχνευσης ραντάρ ή λέιζερ είναι μια πιθανή προσέγγιση. Η ανάλυση χωρίς συστατικά δείγματος είναι ευάλωτη σε παρεμβολές από διάφορους θορύβους ή μέσα μεταξύ του συστήματος ανίχνευσης και των συστατικών-στόχων και η μηχανική νοημοσύνη του συστήματος ανίχνευσης αναμένεται να λύσει αυτό το πρόβλημα.
5. Νοημοσύνη αισθητήρων για αποτελεσματική ανακύκλωση πόρων. Τα σύγχρονα συστήματα παραγωγής έχουν αυτοματοποιήσει τη διαδικασία παραγωγής από την πρώτη ύλη έως το προϊόν και η κυκλική διαδικασία δεν είναι ούτε αποτελεσματική ούτε αυτοματοποιημένη όταν το προϊόν δεν χρησιμοποιείται πλέον ή δεν απορρίπτεται. Εάν η ανακύκλωση ανανεώσιμων πόρων μπορεί να πραγματοποιηθεί αποτελεσματικά και αυτόματα, η περιβαλλοντική ρύπανση και η έλλειψη ενέργειας μπορούν να αποτραπούν αποτελεσματικά και η διαχείριση των πόρων του κύκλου ζωής μπορεί να πραγματοποιηθεί. Για μια αυτοματοποιημένη και αποτελεσματική διαδικασία κύκλου, η χρήση της μηχανικής νοημοσύνης για τη διάκριση των στοχευμένων εξαρτημάτων ή ορισμένων εξαρτημάτων είναι ένα πολύ σημαντικό έργο για τα έξυπνα συστήματα ανίχνευσης.
Ώρα δημοσίευσης: 23 Μαρτίου 2022